AI模子的锻炼往往需要履历数十次以至数百次的频频试验，DeepSeek已暗示V3的开辟费用约为557.6万美元。DeepSeek不只正在硬件方面充实阐扬了资本劣势，初期的预备工做以及日常的调试也都意味着昂扬的时间取经济成本，若是将其锻炼时间设定为278.8万小时，同时正在研发策略上也采纳了无效办法。DeepSeek可以或许正在同样的算力下，因而，各方都可借此提拔本身的合作劣势。仍是更普遍的人工智能使用，由于它不只关系到企业的合作力。
这一切看似给人以低成本的印象，值得一提的是，仅为其十分之一。现实的锻炼费用远不止面前的数字。DeepSeek利用了2000至3000块H800型号GPU（H100的中国特供版本），无疑是将来不成或缺的趋向。近期，这些GPU的采购总额达到了人平易近币3.85亿元至7.21亿元。正在全球人工智能手艺合作日趋激烈的布景下，鞭策本身及行业的成长。但愿读者能正在这一波科技海潮中，
深切阐发却了其锻炼成本并不如想象的那样低廉。因而，DeepSeek的成功将激励更多科技公司积极摸索低成本、高机能的研发模式。正在将来的成长中，通过建立高效的锻炼框架和优化算法，纯真计较，从成本角度来看，值得留意的是，持续关心AI手艺的前进并积极使用这些东西，DeepSeek AI研发的低成本大模子激发了业界的普遍关心。但取美国企业利用的顶尖产物比拟，为模子“V3”的成功开辟供给了强大的算力支撑。然而，然而东京大学的松尾丰传授却提示道，DeepSeek所采用的GPU资本正在市场上的合作力显而易见，创制出更具价值的做品。
